LLM的使用场景非常广泛。 首先，LLM可以用于文本生成，可以生成连贯的段落、文章、对话等，可以应用于自动写作、机器翻译等任务中。 其次，LLM可以用于问答系统，可以回答复杂 …

于是我们（Datawhale）决定推出《Happy-LLM》项目，旨在帮助大家深入理解大语言模型的原理和训练过程。 本项目是一个 系统性的 LLM 学习教程，将从 NLP 的基本研究方法出发，根据 …

[24] 自2023年以来，许多LLM已被训练为多模态，能够处理或生成其他类型的数据，例如图像或音频。 这些LLM也称为大型多模态模型 (LMM)。 [25] 截至2024年，最大、功能最强大的模型均 …

Jul 29, 2025 · 简而言之，可以将大语言模型 (LLM) 视为难以完全解读的产物。 它们与你可能在工程学科中建造的任何其他东西都不相似。 它们不像汽车，我们了解汽车的每一个部件。 它们 …

Feb 17, 2025 · 本文将详细阐述 LLM 的工作原理，并分析 LLM 是如何构建的，包括其核心架构、训练方法、优化技术等。 --- # **一、LLM 工作原理** LLM 的核心目标是利用海量文本数据进 …

大语言模型（英语：Large Language Model，简称LLM）是指使用大量文本数据训练的深度学习模型，使得该模型可以生成自然语言文本或理解语言文本的含义。 这些模型可以通过在庞大的 …

Comprehensive LLM leaderboard ranking all AI models with performance metrics, pricing, context windows, and benchmark scores. Compare models side-by-side.

LLM 含义 大语言模型 (LLM) 是高级的 AI 系统，它们利用通过 机器学习 技术对其进行训练的数据来理解并生成自然语言或类似于人类的文本。 LLM 可以自动生成基于文本的内容，这些内容 …

什么是 LLM？ 大语言模型 (LLM) 是一类基础模型，经过大量数据训练，使其能够理解和生成自然语言和其他类型的内容，以执行各种任务。 大语言模型（LLM）是当前人工智能研究与企业 …

简单来说，LLM 是一种计算机程序，通过输入足够多的示例，能够识别并理解您的人类语言或其他类型的复杂数据。 许多 LLM 都是使用从互联网上收集的数据（数千甚至数百万 GB 的文本） …