PSM vs Persikabo - Search localsearch

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因此你需要乘时光机器，不给患者服用这种药，看他的病是否好了，当然这是无法实现的，在psm估计方法中，我们选择与病人身体状况相似的人作为对照组，然后观察药的疗效。针对psm主要包括一下几个部分 1评估的基本框架以及假设 2 倾向分配匹配 3选择匹配算法

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1983年，由Paul Rosenbaum和Donald Rubin提出的倾向性评分匹配（propensity score matching，PSM）分析可以减少研究中的偏差和混杂变量影响，以便对观察组和对照组进行更合理的比较。

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所以PSM模型通过平行假设检验。（4）共同支撑检验倾向得分匹配的另一个假设就是共同支撑假设，即处理组与控制组是否具有相同的倾向得分值。共同支撑检验可以通过 SPSSAU 的核密度图进行检验，检验原理在于对比匹配前与匹配后的倾向得分值的分布情况。

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PSM模型简介 1.1 模型简介 PSM模型也即价格敏感度测试模型（Price Sensitivity Measurement），PSM价格敏感度分析方法是在 70 年代由 Van Westendrop 所创建。是目前在价格测试的诸多模型中，最简单、最实用。为大多数市场研究公司所认可。

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倾向得分匹配 (PSM)，是一种模仿RCT随机对照试验随机化分组，提高组间均衡性，进而达到降低混杂因素影响目的一种数据处理策略。PSM在计量研究，临床医学等领域有着广泛的应用。 1.案例背景与分析策略 1.1 案例背景介绍某企业想评价专项培训的效果，现收集到78位员工的个人及工作成绩信息 ...

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想直接跳过psm1考psm2，有考过的同学吗？怎么评价ken叔的敏捷认证和敏捷联盟的认证？如何准备psm考试？ps…

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￥0.00 限时免费下面具体介绍一下PSM 模块是什么： PSM模块是CFA改革的重要的组成部分，添加了许多职场相关技能要求，以便为候选人提供他们在课程中所学知识的在职应用，以解决许多人诟称CFA只是应试考试的误解。

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PSM一般分为三种类型： 1、PS最邻近匹配：是PSM最基本的方法，即直接从对照中寻找一个或多个与处理组个体PS值相同或相近的个体作为配比对象。

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怎样做PSM分析？用什么软件比较好？如果可以的话，请远程知道一下我，可以付费的！